答（快速答复）以及哪些问题必须直接交给公司中的人员进行答复非常重要。这需要为公司中负责不同问题的人员创建一个目录，以便能够升级问题。
在开始之前，澄清谈论人工智能时概念上的差异非常重要。我们必须定义什么是强人工智能（或通用人工智能或AGI）和弱人工智能（或狭义人工智能或nAI）。后者只是使用机器学习和深度学习的软件或计算机程序。（或其他人工智能技术），旨在解决特定问题（可能是下棋或自动驾驶汽车检测行人和障碍物）。AGI 更为复杂，意味着创造出能够解决多种类型的各种不可预见问题的机器，就像人类智能一样；换句话说，AGI 机器会像人类一样理解它们的环境和推理。我们今天能找到的所有人工智能应用都是弱人工智能的例子。强人工智能 还不存在。
器学习是尝试从以前的经验和
然而，由于近年来人工智能技术取得了很大进展，我们可以大胆地说，也许在 20 年内就能产生功能性通用人工智能。
我已经给大家解释过，现在的人工智能是弱人工智能，现 Whatsapp 号码数据 在我们来看看自动学习或机器学习是由什么组成的，它所基于的计算机技术是由哪些组成的。机示例中学习的计算机程序，并且具有特定的预定目的，通常是建模、预测、理解数据模式或控制系统。机器学习问题是根据示例定义的，并尝试根据这些示例或以前的经验自动搜索解决方案。
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另一方面，深度学习是一种特定类型的机器学习算法，它基于神经网络，其特点是在不同的层或级别进行数据处理。这是一种更加精密和复杂的机器学习。
实施机器学习有两种主要策略：
监督学习：它由进入系统的每个数据与离开的数 COB 目录 据相对应，我们通过数千个示例将其提供给机器。例如，我们输入数千张动物照片，并在每种情况下告诉您它是否是猫。在处理完示例和我们的指令（猫是，猫否）后，人工智能将有足够的数据来识别我们从那一刻起向其展示的猫。
