得益于销售用于人工智能训练系统 的昂贵芯片，AI竞赛帮助英伟达的市值达到了近万亿美元。
上周，英伟达公布了 2023 年第一季度的财务报表，提到新一代 AI 系统对处理器芯片的需求“令人难以置信的增长”，并预测下一季度将出现强劲增长。 根据。 消息公布后，英伟达的市值 增长了 24%，从 7500 亿美元增至 9350 亿美元。
截至5月27日，该公司股价达到390美元，市值接近9700亿美元，远高于1月份的4000亿美元。
短短5个月时间 这家美国芯片公司就超越了特斯拉和 分别为
有望很快与其他工业巨头一起加入万亿美元俱乐部。 技术苹果、谷歌、微软和亚马逊，以及石油公司沙特阿美公司。
Nvidia 于 1993 年由三位工程师创立 和 他们预测随着计算机的发展，将需要更复杂的图形处理单元 (GPU)。 2000 年，公司赢得了第 波兰电话号码数据 份重要合同：为微软的 Xbox 游戏机生产芯片，这一赌注得到了回报。
此后，Nvidia凭借其用于计算机的GPU产品而受到更多关注。 近年来，当加密货币挖矿浪潮兴起时，美国公司继续受益于对显卡的渴求。
与此同时，多家AI领域的公司也购买了Nvidia芯片来训练大型语言模型（LLM）。 然而，该公司真正成为一颗耀眼的明星是在今年上半年，当时超级AI热潮爆发，一系列大大小小的公司纷纷猎杀A100和H100两款芯片型号。
训练人工智能模型需要能够同时高频处理大数据的芯片模型
大多数公司，无论大小，如果想要构建通用人工智能模型 都需要 Nvidia 芯片。 “当一家企业想要找到基于人工智能的商业模式时 COB 目录 第一件事就是给 Jensen 寄一张支票，”谷歌前工程师、Adept Labs 联合创始人 David Luan 在人工智能初创公司活动上表示 去年。 三月在美国，向 Nvidia 首席执行官黄仁勋 提及必须支付芯片费用。
Osuri 表示，一套 8 块 Nvidia 最先进的芯片（人工智能训练系统的最低价格）的价格可能高达 30 万美元。 但打造超级人工智能训练机器需要数千块芯片。 据 Business Insider 报道，埃隆·马斯克最近据称购买了 10,000 颗 Nvidia 芯片，以实现他新的人工智能野心。
